A tabela de deprecations do Google é uma planilha seca, e é justamente por isso que ela é confiável: cada linha é um modelo, com as datas dele e o substituto indicado. Uma dessas linhas tem 30 de setembro de 2026 nela.
O que a tabela traz
A linha, literal, na página oficial de deprecations da Gemini API:
gemini-omni-flash-preview· June 30, 2026 · September 30, 2026 ·gemini-omni-1.1-flash
O que dá pra ler dessa linha sem inventar: o modelo é o gemini-omni-flash-preview, a data final da linha é 30 de setembro de 2026, e o substituto que o Google indica é o gemini-omni-1.1-flash.
O que a linha não diz, e por isso fica de fora: se limites de requisição mudam, se o formato de request é o mesmo, e se a resposta vem igual. A tabela é um calendário, não um guia de migração.
O que muda pra quem tem automação rodando
Modelo em preview no nome é um aviso embutido. Ele existe pra ser testado e trocado — e a troca tem data.
O problema quase nunca é a migração em si. É que a chamada ao modelo costuma estar enterrada num nó de workflow que alguém configurou em março e ninguém abriu desde então. O fluxo roda, entrega, ninguém mexe. Aí a data chega e a automação para de responder num dia em que você está olhando pra outro lugar.
Se você tem qualquer fluxo de áudio, imagem ou multimodal montado nos últimos meses, vale abrir e conferir qual string de modelo está lá dentro.
Na prática
- Faça um grep por
gemini-omni-flash-previewem todo lugar onde existe chamada de API — workflow, script, variável de ambiente, config de agente. - Troque pela string
gemini-omni-1.1-flashnum ambiente de teste primeiro e compare a saída antes de subir. A tabela indica o substituto, mas não garante que o retorno seja idêntico. - Marque 30 de setembro de 2026 no calendário e faça a troca com folga, não na véspera.
Fonte
Google AI for Developers — Gemini API deprecations, ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations.
Uma observação honesta: não existe multiplicador universal. O resultado depende do seu setor, do seu ticket, de quanto do seu volume é urgente e de quanto é pesquisa de preço. Quem promete um número fixo de retorno está vendendo, não calculando.